人工智能专业的核心课程有数学、物理学、计算机基础（如编程语言、操作系统、算法设计等）、人工智能基础知识、机器学习、控制学基础、自动语言识别等课程。
人工智能专业需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
人工智能专业领域的人才稀缺，而需求又非常大，因此，该领域的薪资待遇一般比其他行业要高。根据相关调研数据，人工智能领域的平均薪资在国内较高，并且还在不断上升。
人工智能专业涉及到的领域非常广泛，涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等多个领域，因此，人工智能领域的就业岗位非常多样化。就业岗位包括但不限于：算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能硬件工程师等。
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